【摘 要】
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平均处理效应的估计一直是统计和经济领域研究的热点问题,低维空间下处理效应的估计量在高维数据下表现往往欠佳,文章结合变量选择与分层抽样,在高维数据下研究了平均处理效
【机 构】
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中原工学院信息商务学院,河南农业大学信息与管理科学学院
【基金项目】
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河南省软科学研究计划项目(192400410091)
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平均处理效应的估计一直是统计和经济领域研究的热点问题,低维空间下处理效应的估计量在高维数据下表现往往欠佳,文章结合变量选择与分层抽样,在高维数据下研究了平均处理效应估计的调整方法,讨论了调整后估计量的无偏性和渐近性,建立了估计量精度与回归系数估计精度之间的关系,结果表明,分层回归调整可以控制影响处理效应的变异源,从而提高估计的准确性。最后借助随机模拟进一步验证了结论的可靠性。
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