【摘 要】
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随着人工智能技术的不断发展,其应用领域也逐渐拓宽。为了能进一步将强化学习技术应用于动态定价领域,构建智能动态定价系统,对与动态定价相关的强化学习技术进行介绍,将已有
【基金项目】
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国家自然科学青年基金项目(31700950);教育部人文社科青年基金项目(19YJC630174);中国博士后科学基金面上项目(2018M630461)
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随着人工智能技术的不断发展,其应用领域也逐渐拓宽。为了能进一步将强化学习技术应用于动态定价领域,构建智能动态定价系统,对与动态定价相关的强化学习技术进行介绍,将已有研究从供应商数目(单供应商、多供应商)、所处环境模型(MDP、POMDP、Semi-MDP)、选用算法(Q-Learning,SARSA,Monte-Carlo)等方面进行综述。基于综述内容提出未来智能动态定价的研究方向。
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