论文部分内容阅读
【摘 要】自2015年来，供给侧改革深入到消费领域，不再是从需求侧推动经济发展。基于此背景，本文收集1978-2014年的全国城乡居民消费和GDP数据，实证研究GDP如何影响城镇居民消费、农村居民消费，分析它们之间的关联性如何。结果表明：经济增长与居民消费存在正相关性，GDP能够明显促进城镇居民消费和农村居民消费，并且对城镇居民消费的促进作用更明显。
【关键词】居民消费；经济增长；相关性
一、引言
自2015年以来，供给侧改革在各领域不断深入推进，消费也纳入到供给侧改革当中。在2015年11月22日、23日，国务院出台两项指导意见旨在促消费。《中国统计年鉴（2015年）》数据显示，2014年三大需求对GDP增长的贡献中，消费占比51.6%，投资占比46.7%，出口则仅占1.7%。“三驾马车”中，消费拉动GDP增长3.8%，投资则为3.4%，出口仅是0.1%。比较贡献比例和拉动比例，消费无不是影响国民生长总值的首要因素。根据此背景，经济增长对城乡居民消费所起的作用有何差异值得研究。
二、文献综述
在国内，早期对居民消费的研究大多是围绕消费、出口、投资与经济增长的关系展开进行。如：徐永兵（2006）以消费、投资、出口作为自变量，研究三者与GDP的关系，结论发现三者均能正向促进经济增长，但是投资对经济增长的影响更大。与徐永兵的研究不同，李占风、袁知英（2009）则是分析经济增长对该三者的影响，研究结果表明进出口受到经济增长的影响最大，其后依次是居民消费和投资。随后，有学者将研究方向更为细化，具体研究居民消费构成与经济增长之间的相关性。如，王怡、李树民（2012）以东部十省市作为研究样本，采用VAR模型深入研究城镇居民消费对经济增长的影响，认为二者之间存在一定的相互影响。也有学者将研究方向转到城乡居民消费结构这一领域。查道中、吉文惠（2011）引入产业结构这一变量，指出三者之间存在一定关联性。孙皓、胡鞍钢（2013）也指出城乡居民消费结构升级能够提高GDP，未来时期以刺激居民消费推动GDP增长实为必要。
三、实证分析
1.研究变量与模型
本文选用多元线性回归法，选取城镇居民消费支出（UH）、农村居民消费支出（RH）、总居民消费支出（HC）作为因变量，全国GDP为解释变量。为了避免异方差影响回归结果准确性，将各变量取对数纳入方程，回归方程为：
其中，C1 、C2、C3为截距项，α1、α2 、α3为GDP对HC、UH、RH的影响系数，ε1、ε2、ε3是随机扰动项。本文的HC、UH、RH及GDP数据均来自于《中国统计年鉴（2015）》，研究时间跨度为1978-2014年。
2.描述性分析
利用计量软件EVIEWS8.0对各变量作初步处理。描述性统计结果中，GDP由1978年的3650.2亿元增长到2014年的636138.7亿元，后者是前者的174倍。总消费支出从1978年的1759.1亿元增长到2014年242927.4亿元，提升了138倍。比较城镇居民消费支出和农村居民消费支出，RH的平均值和最大值远低于UH，但二者中位值较为接近，说明RH和UH之间的差距在不断扩大， UH的增速远高于RH。同时，比较各项指标的偏度和峰度，均是在1和4附近，说明各变量的分布为高窄峰。
3.单位根检验
在LLC方法下，P值为0.01，小于0.05，表明各变量原始数列是平稳的，但在IPS和ADF方法下，P值均是大于0.1，原始数据为非平稳序列。将变量做一阶差分处理后，各变量伴随概率均通过检验，说明各变量为一阶单整的时间序列。
4.回归分析
根据回归模型，计算各方程系数。结果分析如下：lnGDP对lnHC的弹性系数为0.97，
说明GDP增加1各单位，HC就会增长0.97。方程（1）的可决系数为0.95，表明方程（1）的自变量能解释95%的因变量变化。F统计量的P值为0.00，小于0.01，变量之间线性关系显著。同时，本文将HC分为UH和RH，分别进行回归，用来分析GDP对UH和RH 的影响差异。表3显示，UH的系数为1.09，大于RH的系数，说明GDP对UH的影响更大。同时，方程（2）和（3）的R2和Adj-R2都比较高，说明lnGDP是lnUH、lnRH的主要影响因素，F值均显著，表明回归结果有较高的可信度。
四、研究总结
根据研究结果，本文得出以下结论：第一，总的来讲，GDP能正向促进总居民消费。居民收入水平是影响消费能力的额重要因素。第二，相对于农村居民消费，GDP增加明显影响城镇居民消费。主要原因可能在于这两方面：第一，城镇居民收入普遍高于农村居民，较高的收入水平是高消费支出的经济保障。高收入水平有着更高的消费基础。城乡居民消费差距大也从侧面体现城乡居民收入的极大距离。第三，城镇的物价水平一般高于农村。城镇居民的生活成本要高于农村居民，相应会增多消费支出。
参考文献：
[1]许永兵.消费需求影响经济的实证研究[J].经济与管理，2006（5）：5-8.
[2]李占风，袁知英.我国消费、投资、净出口与经济增长[J].统计研究，2009（2）：39-42.
[3]查道中，吉文惠.城乡居民消费结构与产业结构、经济增长关联研究——基于VAR模型的实证分析[J].经济问题，2011（7）：19-22.
[4]王怡，李树民.城镇居民消费结构与经济增长关系的实证研究[J].统计与决策，2012（10）：133-135.
[5]孙皓，胡鞍钢.城乡居民消费结构升级的消费增长效应分析[J].财政研究，2013（7）：56-62.
作者简介：
王铎（1994—），籍贯：新疆维吾尔自治区和静县，工作单位：喀什大学。
【关键词】居民消费；经济增长；相关性
一、引言
自2015年以来，供给侧改革在各领域不断深入推进，消费也纳入到供给侧改革当中。在2015年11月22日、23日，国务院出台两项指导意见旨在促消费。《中国统计年鉴（2015年）》数据显示，2014年三大需求对GDP增长的贡献中，消费占比51.6%，投资占比46.7%，出口则仅占1.7%。“三驾马车”中，消费拉动GDP增长3.8%，投资则为3.4%，出口仅是0.1%。比较贡献比例和拉动比例，消费无不是影响国民生长总值的首要因素。根据此背景，经济增长对城乡居民消费所起的作用有何差异值得研究。
二、文献综述
在国内，早期对居民消费的研究大多是围绕消费、出口、投资与经济增长的关系展开进行。如：徐永兵（2006）以消费、投资、出口作为自变量，研究三者与GDP的关系，结论发现三者均能正向促进经济增长，但是投资对经济增长的影响更大。与徐永兵的研究不同，李占风、袁知英（2009）则是分析经济增长对该三者的影响，研究结果表明进出口受到经济增长的影响最大，其后依次是居民消费和投资。随后，有学者将研究方向更为细化，具体研究居民消费构成与经济增长之间的相关性。如，王怡、李树民（2012）以东部十省市作为研究样本，采用VAR模型深入研究城镇居民消费对经济增长的影响，认为二者之间存在一定的相互影响。也有学者将研究方向转到城乡居民消费结构这一领域。查道中、吉文惠（2011）引入产业结构这一变量，指出三者之间存在一定关联性。孙皓、胡鞍钢（2013）也指出城乡居民消费结构升级能够提高GDP，未来时期以刺激居民消费推动GDP增长实为必要。
三、实证分析
1.研究变量与模型
本文选用多元线性回归法，选取城镇居民消费支出（UH）、农村居民消费支出（RH）、总居民消费支出（HC）作为因变量，全国GDP为解释变量。为了避免异方差影响回归结果准确性，将各变量取对数纳入方程，回归方程为：
其中，C1 、C2、C3为截距项，α1、α2 、α3为GDP对HC、UH、RH的影响系数，ε1、ε2、ε3是随机扰动项。本文的HC、UH、RH及GDP数据均来自于《中国统计年鉴（2015）》，研究时间跨度为1978-2014年。
2.描述性分析
利用计量软件EVIEWS8.0对各变量作初步处理。描述性统计结果中，GDP由1978年的3650.2亿元增长到2014年的636138.7亿元，后者是前者的174倍。总消费支出从1978年的1759.1亿元增长到2014年242927.4亿元，提升了138倍。比较城镇居民消费支出和农村居民消费支出，RH的平均值和最大值远低于UH，但二者中位值较为接近，说明RH和UH之间的差距在不断扩大， UH的增速远高于RH。同时，比较各项指标的偏度和峰度，均是在1和4附近，说明各变量的分布为高窄峰。
3.单位根检验
在LLC方法下，P值为0.01，小于0.05，表明各变量原始数列是平稳的，但在IPS和ADF方法下，P值均是大于0.1，原始数据为非平稳序列。将变量做一阶差分处理后，各变量伴随概率均通过检验，说明各变量为一阶单整的时间序列。
4.回归分析
根据回归模型，计算各方程系数。结果分析如下：lnGDP对lnHC的弹性系数为0.97，
说明GDP增加1各单位，HC就会增长0.97。方程（1）的可决系数为0.95，表明方程（1）的自变量能解释95%的因变量变化。F统计量的P值为0.00，小于0.01，变量之间线性关系显著。同时，本文将HC分为UH和RH，分别进行回归，用来分析GDP对UH和RH 的影响差异。表3显示，UH的系数为1.09，大于RH的系数，说明GDP对UH的影响更大。同时，方程（2）和（3）的R2和Adj-R2都比较高，说明lnGDP是lnUH、lnRH的主要影响因素，F值均显著，表明回归结果有较高的可信度。
四、研究总结
根据研究结果，本文得出以下结论：第一，总的来讲，GDP能正向促进总居民消费。居民收入水平是影响消费能力的额重要因素。第二，相对于农村居民消费，GDP增加明显影响城镇居民消费。主要原因可能在于这两方面：第一，城镇居民收入普遍高于农村居民，较高的收入水平是高消费支出的经济保障。高收入水平有着更高的消费基础。城乡居民消费差距大也从侧面体现城乡居民收入的极大距离。第三，城镇的物价水平一般高于农村。城镇居民的生活成本要高于农村居民，相应会增多消费支出。
参考文献：
[1]许永兵.消费需求影响经济的实证研究[J].经济与管理，2006（5）：5-8.
[2]李占风，袁知英.我国消费、投资、净出口与经济增长[J].统计研究，2009（2）：39-42.
[3]查道中，吉文惠.城乡居民消费结构与产业结构、经济增长关联研究——基于VAR模型的实证分析[J].经济问题，2011（7）：19-22.
[4]王怡，李树民.城镇居民消费结构与经济增长关系的实证研究[J].统计与决策，2012（10）：133-135.
[5]孙皓，胡鞍钢.城乡居民消费结构升级的消费增长效应分析[J].财政研究，2013（7）：56-62.
作者简介：
王铎（1994—），籍贯：新疆维吾尔自治区和静县，工作单位：喀什大学。