【摘 要】
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提出了基于自回归求和滑动平均（ARIMA）模型的风力发电机轴承寿命预测方法。以经小波包去噪、平稳化处理后轴承振动信号的均方根值为特征量,利用贝叶斯信息准则确定ARIMA模型的
【机 构】
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兰州交通大学新能源与动力工程学院,兰州交通大学自动化与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61663019）
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提出了基于自回归求和滑动平均（ARIMA）模型的风力发电机轴承寿命预测方法。以经小波包去噪、平稳化处理后轴承振动信号的均方根值为特征量,利用贝叶斯信息准则确定ARIMA模型的自相关阶数和滑动平均阶数,并用矩估计方法求出ARIMA模型的参数。利用求得的ARIMA模型得出振动信号均方根值的变化趋势,进而预测出风力发电机轴承的寿命。仿真结果表明,基于ARIMA模型的风力发电机轴承寿命预测方法能够有效地利用实时数据对轴承寿命进行预测,为风力发电机组的设计和维护提供理论依据。
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