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粗糙集和粗糙元神经网络相结合进行三峡库区水质评价。针对评价因子较多,通过粗糙集进行数据预处理,降低模型的复杂性。对于库区数据非精确值或范围值时,采用粗糙元神经网络建立评价模型,提高了系统的正确性和可理解性,并将其应用在三峡库区水环境安全系统中。
基于粗糙集与粗糙元神经网络的三峡库区水质评价模型
【摘 要】
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粗糙集和粗糙元神经网络相结合进行三峡库区水质评价。针对评价因子较多,通过粗糙集进行数据预处理,降低模型的复杂性。对于库区数据非精确值或范围值时,采用粗糙元神经网络
【机 构】
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南京航空航天大学高新技术研究院,南京航空航天大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2011年5期
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