【摘 要】
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针对现有的转辙机缺口机器视觉自动检测方法的不足,提出一种简易的缺口模板匹配检测算法。根据图像中的缺口特征设计融合其梯度方向和尺寸信息的变尺度模板,对采集的缺口图像进行自适应阈值分割和形态学滤波,将缺口二值图像进行变形,以增强匹配模板的鲁棒性和简化相似性度量匹配准则,使用设计的变尺度模板和相似性度量对缺口进行检测识别。针对缺口位移过大时缺口边界被遮挡的问题,设计连通域提取方案,补偿匹配检测结果。试验
【机 构】
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厦门大学航空航天学院,厦门万久科技股份有限公司
【基金项目】
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厦门市科技计划项目(3502Z20193001)。
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针对现有的转辙机缺口机器视觉自动检测方法的不足,提出一种简易的缺口模板匹配检测算法。根据图像中的缺口特征设计融合其梯度方向和尺寸信息的变尺度模板,对采集的缺口图像进行自适应阈值分割和形态学滤波,将缺口二值图像进行变形,以增强匹配模板的鲁棒性和简化相似性度量匹配准则,使用设计的变尺度模板和相似性度量对缺口进行检测识别。针对缺口位移过大时缺口边界被遮挡的问题,设计连通域提取方案,补偿匹配检测结果。试验结果表明:该算法简单快速,对安装角度、距离和光照变化鲁棒性强,测量区间广,测量精度在0～4.0 mm的测
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