结合FC-DenseNet和WGAN的图像去雾算法

来源 :计算机科学与探索 | 被引量 : 5次 | 上传用户:zsq789456
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对现有图像去雾算法严重依赖中间量准确估计的问题,提出了一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN)的端到端图像去雾模型。首先,使用全卷积密集块网络(FC-DenseNet)充分学习图像中雾的特征;其次,采用残差学习思想直接从退化图像中学习到清晰图像的特征,实现端到端的去雾;最后,使用均方误差和感知结构误差函数作为模型的损失函数,以确保生成图像结构和内容的相似度,并使用WGAN对生成结果细致优化,生成清晰逼真的无雾图像。实验结果表明,在合成雾天数据集上,该算法在结构相似度上比其他对比算法提
其他文献
目的探讨不同分娩方式对妊娠晚期生殖道B族链球菌(group B streptococcus,GBS)感染孕妇妊娠结局的影响。方法选取2016年1月至2017年9月在南方医科大学附属佛山市妇幼保健院分
目的:探讨拔管时3种呼吸方式对胸腔引流效果的影响。方法:用随机对照法分吸气末屏气组、呼气并气组、平静呼吸时屏气组,并在拔管后立即和拔管后和第1天晨 透视法观察并记录胸腔积
以广州地铁网络为例,基于复杂网络理论,结合GIS技术对城市地铁网络的发展趋势、拓扑特征和统计特性进行了量化评估;重点通过时空序列数据分析了1997-2016年广州市地铁网络拓
采用溶剂热方法合成了介孔聚合吸附材料,利用扫描电子显微镜(SEM)、氮气吸附仪(BET)、红外光谱仪对合成的吸附材料进行了表征,并通过CO2吸附评价实验研究了不同聚合条件、不同工
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
人口老龄化不断发展、家庭养老功能弱化等客观原因使居家养老成为了最适合我国社会并能够得到老年人认可和接纳的养老模式,而传统家庭养老模式功能的弱化和社会化机构养老的
目的利用拓展数据获取与处理平台,提高工作效率。方法借助逻辑中的同一律、矛盾律进行数据中相关问题的识别,并结合基于Office平台的VBA,找到解决问题的关键环节。结果简便而高
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
<正>有人说,巴尔扎克是物本主义者,把"物"的临摹放在了一个至关重要的位置上,超越了对"人物"的塑造;我要说,我不否认"物"——作为金钱和欲望的代表——是巴尔扎克观察世界和