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为提高冲击地压预测的效率和准确率，在分析冲击地压影响因素的基础上，提出了一种将遗传算法（ GA）与极限学习机（ ELM）相结合的冲击地压预测的新方法。为了避免ELM受输入权值矩阵和隐含层偏差随机性的影响，算法采用GA对ELM的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化，建立GA-ELM冲击地压预测模型。利用某矿冲击地压统计数据对该模型进行了实例分析，将ELM、SVM和BP算法预测结果与该模型进行了对比分析。结果表明：GA-ELM模型具有较高的预测精度，可以相对准确、有效地对冲击地压发生的可能性进行预测。