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在现如今数据本身十分庞杂和数据处理工作量越来越大的情形下,依然采用串行的算法和单机的处理环境进行数据挖掘已不可想象,在分析传统关联规则算法的基础上,提出了一种利用矩阵描述事务以减少遍历次数的挖掘改进算法,同时该算法基于云平台技术并采用并行方式进行以降低时间复杂度。
一种基于云平台的频繁项集数据挖掘改进算法
【摘 要】
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在现如今数据本身十分庞杂和数据处理工作量越来越大的情形下,依然采用串行的算法和单机的处理环境进行数据挖掘已不可想象,在分析传统关联规则算法的基础上,提出了一种利用
【机 构】
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陕西工业职业技术学院
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2019年7期
【基金项目】
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2018年陕西省教育厅专项科学研究计划:“校园‘一卡通’数据挖掘研究与设计”(编号18JK0063),2017年陕西工业职业技术学院自然科学科研项目:“校园‘一卡通’数据挖掘研究与设计”(编号ZK17-15).
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