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人工智能的核心基础科学问题是认知和计算的关系.拓扑知觉理论是当前极具代表性的一种认知理论,而深度学习是当前人工智能计算实现的主要技术手段.本文对二者的理论和发展历程分别进行了阐述,给出了二者内在联系的一种假设,并提出将深度学习与拓扑知觉理论的结合将有利于人工智能技术和相关认知理论的进一步发展.
新一代人工智能背景下的拓扑知觉理论与深度学习
【摘 要】
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人工智能的核心基础科学问题是认知和计算的关系.拓扑知觉理论是当前极具代表性的一种认知理论,而深度学习是当前人工智能计算实现的主要技术手段.本文对二者的理论和发展历
【机 构】
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郑州大学电气工程学院
【出 处】
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神州
【发表日期】
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2018年29期
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