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通过选定与农业用水量关系紧密的影响因素，作物产量、降雨量、非耕地耗水量和土地利用系数4个主要参数，建立了BP神经网络模型，并用模型预测了北方干旱地区一定农业生产水平下所需要的农业用水量值。此方法可以用来评价某地区农业水资源的富余程度，指导合理分配区域水资源。
BP神经网络在农业水资源评价中的应用
【摘 要】
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通过选定与农业用水量关系紧密的影响因素，作物产量、降雨量、非耕地耗水量和土地利用系数4个主要参数，建立了BP神经网络模型，并用模型预测了北方干旱地区一定农业生产水平下所
【机 构】
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北京市大兴区水务局,华北水利水电学院
【出 处】
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节水灌溉
【发表日期】
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2007年4期
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