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分析一般主成分分析(PCA)在处理非线性问题上存在的不足,阐述基于核的主成分分析(KPCA)方法,并将其应用到人脸匹配之中,应用结果表明,KPCA具有优秀的特征提取性能。
基于KPCA的人脸匹配方法
【摘 要】
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分析一般主成分分析(PCA)在处理非线性问题上存在的不足,阐述基于核的主成分分析(KPCA)方法,并将其应用到人脸匹配之中,应用结果表明,KPCA具有优秀的特征提取性能。
【机 构】
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江汉大学数学与计算机科学学院,武汉理工大学理学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2007年06期
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