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为提取噪声信号的响度特征，研究Zwicker响度计算模型中安静状况下听阈对应的激励、被计算声音对应的激励和参考声强对应的激励3个参数参与运算的方式，引入等响曲线上24个临界频带中心频率对应的听阈声强级，提出了通过求取噪声信号的能量，计算噪声信号各临界频带的特性响度值的响度计算改进算法。利用这一算法可方便地计算噪声信号不同临界频带的响度值，这些特性响度值可组成一个24维响度特征矢量，以应用于信号分析、模式识别等。通过水声目标的模式识别实验，验证了这一信号响度特征量化改进算法的有效性和实用性。