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基于人工噪声神经网络BP算法的火箭发动机故障仿真与检测
基于人工噪声神经网络BP算法的火箭发动机故障仿真与检测
来源 :推进技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:csc000000
【摘 要】
:
研究了用于液体火箭发动机故障仿真与故障检测的神经网络BP算法。在BP算法中采用了加噪声等技术来避免系统误差陷入局部极小,训练出精度高(误差小于0.02)的神经网络,试验表明:神经网络BP算法
【作 者】
:
黄敏超
张育林
【机 构】
:
国防科技大学航天技术系
【出 处】
:
推进技术
【发表日期】
:
1994年2期
【关键词】
:
液体推进剂
火箭发动机
故障诊断
Liquid propellant rocket engine
Fault diagnosis expert system
F
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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研究了用于液体火箭发动机故障仿真与故障检测的神经网络BP算法。在BP算法中采用了加噪声等技术来避免系统误差陷入局部极小,训练出精度高(误差小于0.02)的神经网络,试验表明:神经网络BP算法成功地用于故障仿真与故障检测。
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