用多层前馈神经网络对四种标准火信号进行识别

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火灾智能探测算法具有自学习和自适应功能,是当前火灾探测算法研究的热点,神经网络的方法是其中一种重要的方法,4地国标GB4715-93中规定的四种标准火实验中获得的多以数信号进行了分析,并构建了前馈神经网络对这四种标准火的信号进行识别。将网络改造后也可用于标准火的探测。
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