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入侵检测实质上是分类问题,即将正常数据同入侵行为分开。在本文中,提出一种双层入侵检测算法,算法的一层是基于Boosting的入侵检测算法,二层是SVM算法。KDD CUP99数据集用于实验中,结果表明,基于这种结构的双层入侵检测算法分类精度和泛化能力都好于单个神经网络和常用神经网络集成方法。