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AN EME BLIND SOURCE SEPARATION ALGORITHM BASED ON GENERALIZED EXPONENTIAL FUNCTION

来源 :电子科学学刊：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wyman_wmw

【摘 要】

：

This letter investigates an improved blind source separation algorithm based on Maximum Entropy(ME) criteria. The original ME algorithm chooses the fixed expone

【作 者】

：

Miao Hao Li Xiaodong Tian Jing 

【机 构】

：

InstituteofAcoustics

【出 处】

：

电子科学学刊：英文版

【发表日期】

：

2008年2期

【关键词】

：

盲信号分离 最大信息熵 广义指数函数 语音信号处理 Blind source separation  Maximum Entropy （ME）  General 

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This letter investigates an improved blind source separation algorithm based on Maximum Entropy(ME) criteria. The original ME algorithm chooses the fixed exponential or sigmoid function as the nonlinear mapping function which can not match the original si

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