【摘 要】
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为了解决人工工时估算不准确且费时等问题,准确测算船舶铁舾件舾装作业的工时定额,提出了基于CBR和BP神经网络的铁舾件装配工时定额制定方法。针对铁舾件细分工种安装工艺相
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70872076）
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为了解决人工工时估算不准确且费时等问题,准确测算船舶铁舾件舾装作业的工时定额,提出了基于CBR和BP神经网络的铁舾件装配工时定额制定方法。针对铁舾件细分工种安装工艺相似但型号各异的特点,提出基于非数值型和数值型特征参数相结合的相似性规律,在已知部分型号舾装工时情况下,利用相似性检索方法找出与新铁舾件最相似的铁舾件集,根据铁舾件特征参数和工时信息,利用BP神经网络算法找出工时测算模型,从而推导出新铁舾件的舾装工时定额。经实际测得的船舶铁舾件工时数据验证,该工时定额估算方法可以高效、准确地估算铁舾件安装工时。
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