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将神经网络和PID参数的整定相结合,提出了基于误差反传神经网络的PID参数整定方法,通过神经网络的自学习和权值调整寻找最优的PID参数。该方法适用于非线性系统和时变系统,实现了PID参数的在线整定。
基于BP网络的PID控制器参数整定法研究
【摘 要】
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将神经网络和PID参数的整定相结合,提出了基于误差反传神经网络的PID参数整定方法,通过神经网络的自学习和权值调整寻找最优的PID参数。该方法适用于非线性系统和时变系统,实
【机 构】
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商丘师范学院物理与电气信息学院河南商丘476000
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2012年17期
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