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详细介绍了一类具分布时滞的模糊BAM（Bi·direction Associate Memory）神经网络模型．在合适的条件下，通过数学分析技巧和压缩映像原理，证明了模型平衡点的存在唯一性；通过构造Liapunov泛函，利用Lipschitz激励函数性质，获得了平衡点的指数稳定性．
分布时滞模糊BAM神经网络模型的指数稳定性
【摘 要】
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详细介绍了一类具分布时滞的模糊BAM（Bi·direction Associate Memory）神经网络模型．在合适的条件下，通过数学分析技巧和压缩映像原理，证明了模型平衡点的存在唯一性；通过构造L
【机 构】
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安徽大学数学科学学院
【出 处】
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合肥学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（10771001）、安徽省自然科学基金项目（070416225）、安徽省教育厅自然科学基金重点项目（KJ2009A49）、安徽省高校人才基金项目（05025104）和安徽大学研究生部科技创新与重点课程建设项目资助.
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