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随着电子商务的发展,个性化推荐系统已经成为电子商务服务中一个重要元素和保持电子商务网站竞争力的重要保证。协同过滤(简称CF)是最成功的个性化推荐技术,它借助已知的一组用户兴趣或项目特征来实现对目标用户或目标项目的推荐。然而,传统CF技术遇到一些较难解决的问题,如冷启动、数据的稀疏性和推荐的可靠性等问题。