【摘 要】
：
用量子力学的概念和方法来处理遥感图像数据是目前遥感图像处理方法中新的生长点。在笔者前期提出的量子遥感图像数据去噪算法和增强算法基础上,作者在本文进一步提出量子遥感图像数据分割算法(毕氏量子分割法)。在本文中,作者通过实验验证了量子遥感分割算法对分割精度的提升,通过改进的量子遗传算法自动搜索最优阈值,降低了程序设计的复杂度,与传统方法比较,量子图像分割后的信息熵提高了不少,利用量子遥感图像分割算法实
论文部分内容阅读
用量子力学的概念和方法来处理遥感图像数据是目前遥感图像处理方法中新的生长点。在笔者前期提出的量子遥感图像数据去噪算法和增强算法基础上,作者在本文进一步提出量子遥感图像数据分割算法(毕氏量子分割法)。在本文中,作者通过实验验证了量子遥感分割算法对分割精度的提升,通过改进的量子遗传算法自动搜索最优阈值,降低了程序设计的复杂度,与传统方法比较,量子图像分割后的信息熵提高了不少,利用量子遥感图像分割算法实现的图像分割不仅保留了更多的图像信息,而且获得了较为理想的分割效果。
其他文献
利用近18年贵州茂兰自然保护区的Landsat TM/ETM+/OLI数据,针对云覆盖对影像质量的影响,提出并使用了一种基于NDVI时间变换一致性的方法,构建出较为完整的研究区植被指数时间序列,实现了小区域尺度下长时间序列的植被覆盖变化研究,并采用一元线性回归模型和相关分析法探讨研究区植被覆盖变化趋势及其对气象因子的响应关系。得出结论:NDVI时间变换一致性处理方法可以有效地消除云覆盖的影响;研究
针对利用单一光谱特征进行影像相关分析在遥感变化检测应用中效果较差的问题,提出了一种将纹理特征与光谱特征相结合的相关系数计算模型。应用中在对多时相影像进行相同尺度棋盘分割的基础上,先计算各对应分割窗口内的相关系数,再以其中心点的坐标和相关系数值作为一个特征点,在三维空间中进行插值处理得到整个区域的相关系数空间分布图;进一步通过密度分割处理提取变化信息。本文以两期GF-1影像数据进行了变化信息提取试验
图像匹配作为三维重建至关重要的环节,其精度直接影响了平差优化、正射校正等模块的精度。对于城镇、农场等特征密集型区域,特征距离小,相似性强,易于匹配图像;而针对草地、沙漠等特征不明显区域,特征距离大,如果使用特征点匹配的方法,严格阈值下难以获得足够数量的匹配对,放宽阈值又将引入较多误匹配对,这也是导致稀疏点云不够均匀的原因之一。在此场景下,本文提出了基于动态极坐标参数化的无人机正视影像匹配算法,首先
说实话,雪佛兰这几年的新车型真是层出不穷,而除了家族化的设计语言让它们在外观造型上都非常相似外,它们的名字也会对消费者的记忆能力带来挑战,比如其轿车系列的各款"科"字辈。不过对于SUV车型还好,我们今天的试驾车型创界RS的名字还算比较好记,鉴于它在创酷和探界者之间承上启下的作用,所以名字也很直白——在两兄弟里各取一个字,合二为一了。
为解决高分辨率遥感影像变化检测中存在底层特征缺乏语义信息、像元级的检测结果存在"椒盐"现象以及监督分类中样本标注自动化程度较低,本文提出一种基于超像元词包特征和主动学习的变化检测方法。首先采用熵率分割算法获取叠加影像的超像元对象;其次提取两期影像像元点对间的邻近相关影像特征(相关度、斜率和截距)和顾及邻域的纹理变化强度特征(均值、方差、同质性和相异性),经线性组合作为像元点对的底层特征;然后基于像
China launched three Yaogan 30-05group satellites with a LM-2C launch vehicle from the Xichang Satellite Launch Center at II:57 Beijing time on July 26.The 3 satellites entered the preset orbits succe
针对传统稀疏非负矩阵分解(NMF)解混方法仅考虑丰度矩阵中非零个数最少,没有考虑混合像元内端元的丰度分布具有不均匀性的这一问题,提出一种基于信息熵的NMF遥感图像解混算法.将端元的丰度值的大小看成是信息熵中的符号出现的概率,当端元等概率出现在混合像元中时各个丰度值大小相等,对应的实际地物等比例出现在混合像元中,此时信息熵最大,但是丰度稀疏性最低;当丰度分布最不均匀时,仅有一种地物类型出现,信息熵最
溢油是海洋环境监测的重要对象之一.在海洋环境动力作用下,溢油会形成复杂多样的污染类型.准确识别、分类并定量估算不同类型的溢油污染,有助于溢油事件应用处理策略的制定与灾损评估.微波雷达与光学是海洋溢油遥感监测的主要手段,具有不同的技术优势与应用特点.近年来,海洋溢油光学遥感的理论与应用研究发展迅速,其对不同海面溢油污染类型的识别、分类与定量估算能力得到认可.针对2018年1月中国东海"桑吉"轮溢油事
测绘,计算机、通信等技术的发展,使得空间数据量持续增长并呈现出鲜明的异构性,尤其是步入大数据时代,数据来源纷呈、数量激增。作为空间信息的主要载体,高质量遥感影像一直是遥感工作者孜孜追求的目标。时至今日,海量遥感数据与有效信息匮乏之间的矛盾日显突出。不言而喻,"信息"是遥感影像数据的基本和核心。如何合理而有效地对遥感影像进行信息度量与分析,对进行遥感影像数据信息挖掘具有极其重要的意义。除了为遥感影像
在城市化发展进程中许多行业的发展也在快速进行,于工程施工过程而言,信息化的测绘装备的应用是工程高效进行的必备条件是与当今信息化时代相适应的。无人机操作简单,灵活性高,对数据的采集与处理都十分快速、精准,因此无人机遥感技术被广泛应用于工程测绘。无人机遥感技术的使用能够获取精准的数据、清晰的影像来保证工程测绘的质量,提高工程的经济效益。