【摘 要】
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为寻求与模型参数化紧密结合的特征识别方法,针对机械零件3D网格模型,提出了一种基于特征线的特征识别方法。通过二面角阈值的方式提取封闭特征线,计算每两条特征线的夹角并
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题项目（20113227110007）,江苏大学博士创新计划项目（KYLX15-1050）,江苏省镇江市江苏大学校企合作项目（1821110105）
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为寻求与模型参数化紧密结合的特征识别方法,针对机械零件3D网格模型,提出了一种基于特征线的特征识别方法。通过二面角阈值的方式提取封闭特征线,计算每两条特征线的夹角并判断特征线形状;对特征线的凹凸性和每两条特征线的叉积进行计算,确定特征线性质：面特性、内外环;对模型进行区域分割处理,计算顶点曲率,判断区域的类型。依据特征线信息与机械零件特征的属性,识别出基本体和机械零件常见特征,如：孔特征、槽特征。通过实例验证了该特征识别方法的可行性,且该方法与模型参数化紧密结合起来,为实现机械零件自动特征识别和模型参数化
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