【摘 要】
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对电动大客车底架利用第二代非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）进行了拓扑优化，在保证所有梁单元最大应力不超过屈服强度的条件下，以整车扭转刚度和质量作为优化目标，最终得到底架拓扑
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对电动大客车底架利用第二代非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）进行了拓扑优化，在保证所有梁单元最大应力不超过屈服强度的条件下，以整车扭转刚度和质量作为优化目标，最终得到底架拓扑后的帕累托前沿．对结果进行筛选，得到的拓扑方案扭转刚度与原模型接近，质量降低89k，占原模型底架的6．4％，拓扑效果显著．
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