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物联网时代悄然而至,然而物联网技术在给人们带来方便的同时,其安全问题也日趋突出。针对物联网存在的网络入侵安全问题,提出GWO-SVM算法实现网络入侵检测。灰狼优化算法(GWO)具有收敛速度快、全局搜索能力强等优点,将GWO用于优化支持向量机(SVM)的参数选择,有助于提升分类模型的准确率。同时通过调整适应度值函数,避免分类模型过拟合。在UNSW-NB15数据集上,将GWO-SVM分类算法与SVM、PSO-SVM、GA-SVM分类算法进行对比,实验结果表明,GWO-SVM算法具有更高的分类准确率和性能