多策略融合的肺结节检测模型与算法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xd369426185

【摘要】

：

肺结节早期检测可以提高病人的生存率,自动检测算法可以有效辅助医生进行诊断.为了提高肺结节检测精确度、降低漏诊率,提出了基于循环残差注意力门机制的U-Net(Recurrent Residual Attention Gate U-Net, R2AGU-Net)肺结节检测模型.首先在原始的U-Net基础上改进,添加循环残差卷积模块并融合注意力门机制,在增强特征提取性能的同时将注意力放在目标结节区域,通

【作者】

：

马巧梅梁昊然王明俊程鑫

【机构】

：

中北大学软件学院,山西省军民融合软件技术工程研究中心

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2021年06期

【关键词】

：

计算机辅助诊断肺结节循环残差 U-Net 注意力门机制

【基金项目】

：

山西省自然科学基金(201801D121026),山西省研究生创新项目(2020SY398)。

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