基于Curvelet的指纹纹理识别算法

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近年来,Curvelet变换由于其独特性而受到研究人员的日益关注。Curvelet变换是各向异性的,具有很强的方向性,非常有利于图像边缘的高效表示;它是一种多分辨,带通,具有方向性的函数分析方法,鉴于Curvelet的这些优良特性,本文提出了把指纹图像看成有方向和频率的纹理信号,利用Curvelet有频率和方向选择的特性,对指纹纹理图像进行Curvelet滤波,得到指纹图像的局部纹理特征图;然后对局部特征图进行编码,计算编码间的距离。该方法充分利用了蕴含在指纹灰度图像中的丰富纹理信息,又反映了指纹的
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