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针对微阵列芯片数据采集量大、获取成本高的问题,提出一种新的基于灰值区间的微阵列模拟数据生成算法.该算法通过灰值度量的方式模拟微阵列数据中基因的差异表达属性,结合聚类分析方法创建聚类隧道,进而产生与原始数据具有相似数理分布及生物学意义的模拟数据.采用模拟数据和真实生物数据对算法进行实验验证与分析,实验结果表明,基于灰值区间理念与聚类隧道产生机制生成的模拟数据是有效且可靠的.