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由于网络数据的复杂性和不规范性制约着SVM分类器的精度，当前被广泛使用的数据预处理方法显得过于单一。因此，提出一种改进的数据预处理方法。首先，利用异构数据集上的奇异距离函数HVDM对数据进行归一化处理；然后，使用最近邻法对数据集修剪得到最后的训练样本，并且通过实验证明该方法可以提高SVM分类器的精度。