【摘 要】
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针对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学超声图像去噪中细节信息保留不够，图像较模糊问题，提出了一种阈值邻域均值算法。该方法首先通过阈值策略法对指定邻域内像素加权均值与其中任一像素灰度值大小进行比较判断，然后将大于阈值的像素剔除，而小的作为有用信息输出，最后运用该方法对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学影像图像进行去噪实现设计。仿真实验表明，阈值邻域均值算法对胰腺超声图像的高密度椒盐和高斯噪声抑制力强，计算速
【基金项目】
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甘肃省高等学校创新能力提升项目（2020A-193）；
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针对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学超声图像去噪中细节信息保留不够，图像较模糊问题，提出了一种阈值邻域均值算法。该方法首先通过阈值策略法对指定邻域内像素加权均值与其中任一像素灰度值大小进行比较判断，然后将大于阈值的像素剔除，而小的作为有用信息输出，最后运用该方法对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学影像图像进行去噪实现设计。仿真实验表明，阈值邻域均值算法对胰腺超声图像的高密度椒盐和高斯噪声抑制力强，计算速度快，峰值信噪比大于单纯的中值和均值算法，去噪后的图像质量更佳。
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