【摘 要】
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将健康的性别差异分解为可被社会经济因素本身不同解释的部分和由社会经济因素对健康的影响不同解释的部分,从而定量刻画中国居民健康性别差异的结构。为此,在Fairlie非线性
【基金项目】
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教育部人文社科一般项目(18YJCZH206),全国统计科学研究项目(2018LY45)
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将健康的性别差异分解为可被社会经济因素本身不同解释的部分和由社会经济因素对健康的影响不同解释的部分,从而定量刻画中国居民健康性别差异的结构。为此,在Fairlie非线性分解框架下,将经典的Oaxaca-Blinder分解方法扩展到适用于Logit模型的分解,基于CHIP2013数据集,定量分解了我国城镇居民健康的性别差异。结果显示,社会经济因素对我国城镇居民男性和女性健康的影响机制不同;接近1/4的健康性别差异可以被男女居民社会经济特征本身的不同解释,而各社会经济因素对男女健康影响的不同造成的健康性别差异
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