【摘 要】
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同步相量测量技术已经广泛应用于电力系统动态监控。然而,作为一种量测设备,相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)不可避免地存在随机误差与坏数据。如果这些相量量测
【机 构】
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新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215206);国家自然科学基金项目(50920105705,51222703);高等院校博士学科点专项科研基金(20120036110009)~~
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同步相量测量技术已经广泛应用于电力系统动态监控。然而,作为一种量测设备,相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)不可避免地存在随机误差与坏数据。如果这些相量量测数据不加以任何处理而直接用于电力系统分析与控制,则有可能导致无法预知的严重后果。针对该问题,提出一种机电暂态过程中考虑发电机调速器的动态状态估计新方法。给出了该方法的总体框架和具体数学模型。在此基础上,进一步提出采用无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法求解该状态估计模型。将所提出的动态状态估计方法应用于IEEE 9节点系统和某实际大区域电网中的发电机进行仿真研究。仿真结果表明,考虑调速器的发电机动态状态估计精度高于机械转矩恒定的动态状态估计方法。
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