【摘 要】
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当前财务信息管理系统风险识别方法存在误差大、拒识率高等不足,为了改善财务信息管理系统风险识别效率,提高财务信息管理系统风险识别正确率,提出了数据挖掘的财务信息管理
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当前财务信息管理系统风险识别方法存在误差大、拒识率高等不足,为了改善财务信息管理系统风险识别效率,提高财务信息管理系统风险识别正确率,提出了数据挖掘的财务信息管理系统风险识别方法。首先对当前国内外财务信息管理系统风险识别方法进行分析,总结引起系统风险识别效果不佳的原因,然后引入数据挖掘技术对风险识别数据实施建模,刻画财务信息管理系统风险变化规律,最后与其它财务信息管理系统风险识别方法进行了对比测试。结果表明,本文方法的财务信息管理系统风险识别正确率超过95%,大幅度降低了财务信息管理系统风险的拒识率,加快
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