Developing a Support Vector Machine Based QSPR Model to Predict Gas-to-Benzene Solvation Enthalpy o

来源 :物理化学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zddlcp05030613
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The purpose of this paper is to present a novel way to building quantitative structure-property relationship(QSPR) models for predicting the gas-to-benzene solvation enthalpy(ΔHSolv) of 158 organic compounds based on molecular descriptors calculated from
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