【摘 要】
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获取农作物叶面积指数(leaf area index,LAI)及其动态变化对于农作物长势监测和产量估测等应用具有重要的意义。基于冠层反射率模型(物理模型)的LAI遥感反演方法具有良好的普
【机 构】
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农业部农业信息技术重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部遥感应用中心成都分中心/四川省农业科学院遥感应用研究所,华中师范大学城市与环境科学学院
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获取农作物叶面积指数(leaf area index,LAI)及其动态变化对于农作物长势监测和产量估测等应用具有重要的意义。基于冠层反射率模型(物理模型)的LAI遥感反演方法具有良好的普适性,对地面数据依赖较少,近年来广泛应用于农作物LAI高光谱反演研究。然而,当物理模型参数取值尽可能准确(代入参数实测值或依据先验知识取值)时,模拟光谱与实测光谱间仍然存在误差,研究称之为'光谱模拟误差'。该研究通过比对实测冬小麦冠层光谱与ACRM(a two-layer canopy reflectanc
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