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改进的无约束多目标优化记忆梯度法
改进的无约束多目标优化记忆梯度法
来源 :西南师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jimmyeccic
【摘 要】
:
基于无约束单目标记忆梯度法,提出了一种改进的无约束多目标优化问题的记忆梯度法,采用Amijo非精确线搜索产生步长,并证明了算法的收敛性.数值试验表明该算法是有效的.
【作 者】
:
李文婷
徐尔
【机 构】
:
北京科技大学数理学院
【出 处】
:
西南师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2016年11期
【关键词】
:
记忆梯度法
无约束多目标优化
Amijo线性搜索
Pareto-临界点
memory gradient method unconstrained multiob
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基于无约束单目标记忆梯度法,提出了一种改进的无约束多目标优化问题的记忆梯度法,采用Amijo非精确线搜索产生步长,并证明了算法的收敛性.数值试验表明该算法是有效的.
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