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针对动态正电子发射成像(PET)Bayesian重建,提出一种区域时空先验(RST)模型。RST先验充分利用动态PET序列图像的空间和时间信息,在2维空间和1维时间上对噪声进行双重约束。为验证所提方法的有效性,进行人体脑部18F-FDG动态PET计算机仿真实验。实验结果表明,较其他经典重建方法,通过RST先验的引入,所提方法对于动态PET图像重建质量有着很好的改善,同时提高了病灶区域18F-FDG流入速率Ki估计准确度。