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在光线背景条件不好的环境下进行图像采集容易曝光不足,导致成像质量不高.为了提高欠曝光图像的成像质量,提出了一种基于Radon尺度变换的欠曝光图像信息增强技术.对采集的欠曝光图像进行分块处理,通过区域网格径向划分实现图像分割;采用模板自适应匹配方法进行光照敏感度修正,实现白平衡补偿;运用Radon尺度变换提取欠曝光图像的多尺度Retinex颜色特征分量,实现图像信息的增强,改善成像质量.仿真结果表明,采用该方法进行欠曝光图像的信息增强处理,输出图像具有较好的成像性能,归一化相关系数和峰值信噪比均高于传