【摘 要】
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在传统图像检索系统中,由于采用单节点架构,面对海量图像数据检索时存在检索速度慢、并发性差等问题。文中提出了一种基于Hadoop的图像检索方法,将图像检索技术与MapReduce框
【基金项目】
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浙江省自然科学基金(Y1101269);省科技计划项目(2008C14063);浙江省重中之重学科资助项目
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在传统图像检索系统中,由于采用单节点架构,面对海量图像数据检索时存在检索速度慢、并发性差等问题。文中提出了一种基于Hadoop的图像检索方法,将图像检索技术与MapReduce框架相结合,图像特征库存储于分布式文件系统HDFS中,计算节点采用基于Hadoop的分布式存储调度算法,增强对多数据的并发处理能力,同时对计算后的数据进行压缩处理。实验表明,该方法在处理大数据图像检索时,与单节点检索系统相比,能够有效降低检索时间,提高检索速度。
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