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期刊论文
对象输入参数优化的人工神经网络方法
对象输入参数优化的人工神经网络方法
来源 :北京理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:andalee
【摘 要】
:
研究对象输入参数的优化方法。建立对象的人工神经网络模型,根据模型输出对输入的梯度,采用有约束梯度优化方法,研究在限定范围内对象输入参数的寻优。通过对文献中实验数据的处
【作 者】
:
裴旭东
黄聪明
【出 处】
:
北京理工大学学报
【发表日期】
:
2000年1期
【关键词】
:
神经网络
有约束最优化
参数优化
对象输入参数
artificial neural networks constrained optimal method va
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研究对象输入参数的优化方法。建立对象的人工神经网络模型,根据模型输出对输入的梯度,采用有约束梯度优化方法,研究在限定范围内对象输入参数的寻优。通过对文献中实验数据的处理,得到了与文献中相近的优化结果。该方法为寻找最优生产条件或最优输入参数的生产过程或系统提供了一条有效的途径。
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