汽轮机振动信号的最小方差谱估计算法

来源 :西安工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：aiggo

【摘要】

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为解决经典谱估计算法在汽轮机振动信号采样点数较少时应用存在局限的问题，文中采用了最小方差谱估计算法，通过信息论准则确定其最优阶次和加最优窗降低频率偏移和谱线分裂程度

【作者】

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张峰尹丽石现峰

【机构】

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西安工业大学电子信息工程学院

【出处】

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西安工业大学学报

【发表日期】

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2015年11期

【关键词】

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汽轮机振动信号谱估计最小方差信息论准则 turbine vibration signal spectrum estimation minimum

【基金项目】

：

陕西省科技厅自然基金（2012JQ8008,2013JQ8048）,陕西省教育厅科技专项（2012JK0545）

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为解决经典谱估计算法在汽轮机振动信号采样点数较少时应用存在局限的问题，文中采用了最小方差谱估计算法，通过信息论准则确定其最优阶次和加最优窗降低频率偏移和谱线分裂程度．仿真结果表明：最优阶次下的最小方差谱估计算法，其功率谱图要比经典谱估计算法与AR模型算法的功率谱图更加平滑；谱峰尖锐与AR模型的谱图尖锐程度基本一致．

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