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为最大限度地利用矿区实测地应力数据资料，用BP人工神经网络方法进行了不同深度的岩体初始应力预测。根据金川矿区现有的地应力实测数据资料，说明了该方法的具体应用和计算过程，并建立了拓扑结构为1—12—3的BP神经网络；经过训练以后，用于地应力最大水平主应力、垂直主应力及最小主应力的预测。最后将地应力实测值、回归值、预测值作了对比，预测结果与实测值误差较小（±5％左右），能够满足工程需要。结果表明：只要选取合适的隐层节点数目及最优的网络结构，经一定次数的训练后，BP神经网络具有较高的预测能力；在一定条