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期刊论文
竞争式模糊聚类学习在函数逼近中的应用
竞争式模糊聚类学习在函数逼近中的应用
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong601
【摘 要】
:
本文通过对RCA算法中遗忘函数的修正,抑制了类间竞争迭代中的病态发散,从而实现了算法的稳健收敛.用该算法分析数据,采用TSK模糊模型对函数进行逼近,仿真表明该方法能有效地
【作 者】
:
黄媛媛
傅彦
【机 构】
:
电子科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2005年12期
【关键词】
:
竞争聚类
模糊聚类
TSK模糊规则
函数逼近
RCA
Competitive clustering
Fuzzy clustering
TSK fuzzy rul
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本文通过对RCA算法中遗忘函数的修正,抑制了类间竞争迭代中的病态发散,从而实现了算法的稳健收敛.用该算法分析数据,采用TSK模糊模型对函数进行逼近,仿真表明该方法能有效地排除噪声及孤立点对系统逼近的干扰.
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