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个人信用评估是银行贷款业务的重要组成部分,各银行通过独属的模型方法通过对个人提交以及其他来源的个人信息和资料进行信用评级,以检测贷款人在未来是否具有还款意愿和还款能力。因此,对个人信用评级对于银行规避风险、增加利润至关重要。本文针对现实信用违约预测中数据样本类别不平衡和代价敏感问题,基于决策树的方法进行数据分析。