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测井资料的地质解释是测井过程中十分重要的环节。岩芯资料少，测井资料较多及测井参数分布的模糊性，是岩性识别中的困难所在。在引入前馈神经网络方法的基础上，以取芯井岩芯与测井参数的对应关系作为识别模式，经过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识去识别未取芯井的测井岩性。通过对胜利油田永一地区沙河街组四段测井岩性的计算机判识，正确判别率达１００。应用结果表明，神经网络方法性能良好，具有极好的应用前景