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本论文提出一种基于模糊贝叶斯网络的变压器故障诊断方法.该方法利用贝叶斯表达知识灵活,处理不确定性与关联性问题能力强,模糊集能有效表达模糊事件和信息的特点,利用隶属函数模糊化三比值的分割空间,模糊贝叶斯网络推理获得故障类型.实例证明,该方法在信息不完备条件下诊断准确率高,为变压器故障诊断提供了一条新的理论依据.