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为了准确识别原木端面区域，在RGB颜色空间和Lab颜色空间对装载原木车辆的图片进行k—means算法以实现原木端面区域与背景的分离，实验证明：基于Lab颜色空间中a（红／绿）、b（黄／蓝）层信息进行k—means聚类分割，能够正确识别原木端面区域的阴影部分．在原木根数的统计中，Hough变换圆检测方法能够较好地解决原木轮廓偏离圆形及边缘相交的问题．K-means聚类结合Hough变换可实现原木根数的统计，能提高人工统计根数的效率．