【摘 要】
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传统电子式电流互感器谐波计量方法无法获取负荷参量特征,电流互感器谐波输出不稳定,导致该方法的计量性能不理想,电流互感器谐波干扰问题没有得到有效解决.因此,提出基于电力系统非线性负荷的电子式电流互感器谐波计量方法.构建电子式电流互感器谐波参数采集模型,融合电流互感器谐波振荡,提取自相关谱特征量.通过电阻元件敏感参数分析,实现对互感器非线性负荷参量的特征匹配,根据电力系统电子式电流互感器谐波输出稳态特征量,结合非线性特征序列重组和负荷均衡匹配的方法,实现电子式电流互感器谐波计量.仿真实验结果表明,采用所提电子
【机 构】
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国家能源集团科学技术研究院,江苏南京210023
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传统电子式电流互感器谐波计量方法无法获取负荷参量特征,电流互感器谐波输出不稳定,导致该方法的计量性能不理想,电流互感器谐波干扰问题没有得到有效解决.因此,提出基于电力系统非线性负荷的电子式电流互感器谐波计量方法.构建电子式电流互感器谐波参数采集模型,融合电流互感器谐波振荡,提取自相关谱特征量.通过电阻元件敏感参数分析,实现对互感器非线性负荷参量的特征匹配,根据电力系统电子式电流互感器谐波输出稳态特征量,结合非线性特征序列重组和负荷均衡匹配的方法,实现电子式电流互感器谐波计量.仿真实验结果表明,采用所提电子式电流互感器谐波计量方法的准确性较高,谐波抑制能力更强,也提高了对电力系统的均衡配置和负载均衡调度能力.
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以K型热电偶为例,介绍了一种在精密测量系统中传感器输出模拟量(电荷或电压信号)与被测对象实际工程值对应关系的线性系数标定方法.另针对温度传感器进行误差分析,采用分段拟合方法对温度测量的非线性误差进行校正与补偿,进一步修正线性系数,从软件上提高系统温度测量的精度.用标准恒温箱和计量检测专用的精密热工仪表校验仪对数据处理进行验证.结果表明,温度测量系统通过该方法的标定能够精确地再现试验时给定的温度变化,具有较高精度.在25~500℃范围内,温度误差低于0.2℃,该线性系数标定方法可应用于工业生产和军事领域的高
为了提高盾构管片厂的生产效率,降低生产制造环节中的运输成本,设计了一套AGV车载控制系统.车载控制系统主要包括主控制器模块、无线通信模块、磁导航模块、驱动模块、安全装置模块和定位模块等.针对AGV在沿规定路线行驶时,由于外界不确定因素导致AGV偏离既定路线的问题,设计了二维模糊控制器来进行轨迹纠偏.在盾构管片生产厂进行了AGV的控制系统测试实验,实验结果表明,所设计的控制系统方案可行,模糊控制器的控制性能可以满足管片生产厂的实际工作要求.
非球面因具有自由度多、像差校正能力强等优点,已作为一种更优良的面型广泛应用于航天、遥感等领域的载荷系统中.达到高精度检测要求的非球面可以在光电检测领域广泛使用,为此设计了针对口径800 mm,曲率半径1400 mm的抛物非球面补偿器.基于像差理论计算了补偿器初始结构,并在Zemax中采用逆向设计的方法建立初始结构.结构优化后得到了设计结果PV=0.0148λ,RMS=0.0036λ,相关设计结果满足PV<0.25λ,RMS<0.02λ的高精度检测要求.根据所设计的补偿器结构进行公差分析,结果表明设计的补偿
随着科学技术的发展,人们对于防盗的要求也越来越高,尤其是出门在外一些小物品的丢失情况经常出现.文中基于上述社会需求,以STM32为主控芯片,通过RFID读卡器对RFID卡进行无限循环读取以及人体热释电红外传感器对周围温度进行检测、判断,只有当同时满足以上两个条件,才会将其判定为钱包未丢失,以此来实现钱包防盗功能.通过TTS语音警报器与STM32单片机相连,实现钱包的及时报警功能,最快速地提醒失主,最大化减少损失.实验结果表明,该系统反映敏捷,安全性能高,报警及时.
使用基于红外图像的故障诊断方法、基于深度Q网络故障诊断方法缺少对发电异常数据关联分析,导致数据识别结果不精准,针对该问题,提出了基于大数据挖掘的发电系统异常数据识别系统设计.采用LM12H458高度集成数据采集芯片,设计系统采集子系统,控制系统采集的启动和停止.使用数据处理子系统处理采集数据,并将采集结果存储到子系统中,通过LED显示屏完成数据识别.根据发电量、光照强度、温度、湿度关联分析,采用apriori算法构建先验规则集,完成异常数据识别.由实验结果可知,该系统与实际数据一致,具有精准的识别效果.
针对现有负荷预测系统耗时长且精度较差等问题,文中设计了一种基于BFA-Elman的电力负荷可靠性的预测系统.利用细菌觅食算法(BFA)优化Elman网络模型的结构参数获得最佳的权值和阈值,同时避免Elman网络陷入局部最优.通过结合BFA和Elman网络构建BFA-Elman电力负荷预测模型,以实现可靠的预测.利用历史电力负荷对所提系统进行实验论证.结果表明,计算量对所提系统的性能影响较小,预测耗时不超过20 s且预测误差均值为0.41%,低于对比方法,从而能够有效提高发电设备的利用率与调度的经济性.
为准确获取电网用户的用电消耗数据,实现对电网环境的实时监测,设计基于数据驱动的不规则用电检测误差校正系统.借助用电检测电路,调度步进式校正电机与EMI滤波器间的即时连接关系,实现系统的硬件执行环境搭建.在此基础上,过滤已生成的电网用户电量消耗数据,通过求取不规则电负荷特征的方式,设置必要的误差校正维度条件,实现系统的软件执行环境搭建.联合相关硬件设备结构,完成基于数据驱动的不规则用电检测误差校正系统设计.对比实验结果表明,与虚拟应用型误差校正系统相比,数据驱动型误差校正系统在单位时间内所能检测的电网用户电
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