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由于汇率预测（Exchange Rate Prediction）是一种不确定、非线性、非平稳的时间序列预测问题,传统的方法往往难以得到满意的结果。多表达式编程（Multi Expression Programming,MEP）是一种新型的线性编码的遗传编程（Genetic Programming）的变种。提出一种克隆选择算法优化的多表达式编程模型对国际上3种重要的汇率数据进行了建模和预测,实验结果表明,该模型克服了传统进化算法优化的遗传编程及人工神经网络早收敛、难以找到全局最优解的缺点,取得了令人满意的结