【摘 要】
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针对各种自然环境声对声音场景识别的影响,提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）的声音场景识别方法。首先,采用Mel滤波器对声音场景提取Mel能量谱。
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针对各种自然环境声对声音场景识别的影响,提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）的声音场景识别方法。首先,采用Mel滤波器对声音场景提取Mel能量谱。接着,采用滑动窗口函数对Mel能量谱分片处理。然后,采用CNN对Mel能量谱片段进行两阶段训练,并提取CNN特征。最后,采用随机森林（Random Forests,RF）对CNN特征进行识别分类。通过运用此种方法对IEEE DCASE2016数据集进行实验,结果表明,该方法识别性能高于常规方法。
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